Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
Saved in:
| Main Author: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| Other Authors: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| Language: | vie |
| Published: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Online Access: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institutions: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Similar Items
-
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
by: Võ, Phương Bình
Published: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
by: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
Published: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
by: Trần, Hữu Hạnh
Published: (2019) -
Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
by: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Published: (2022) -
SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
by: Trần, Quang Quý, et al.
Published: (2025)