Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
Guardado en:
| Autor principal: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| Otros Autores: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| Lenguaje: | vie |
| Publicado: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Acceso en línea: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Ejemplares similares
-
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
por: Võ, Phương Bình
Publicado: (2024) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
por: Trần, Hữu Hạnh
Publicado: (2019) -
Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
por: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Publicado: (2022) -
SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
por: Trần, Quang Quý, et al.
Publicado: (2025) -
Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn,Tuấn Anh
Publicado: (2020)