Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

QR Kodea

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Nguyễn Khánh Duy
Beste egile batzuk:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Hizkuntza:	vie
Argitaratua:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Sarrera elektronikoa:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Antzeko izenburuak

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
nork: Võ, Phương Bình
Argitaratua: (2024)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
nork: Trần, Hữu Hạnh
Argitaratua: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
nork: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Argitaratua: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
nork: Trần, Quang Quý, et al.
Argitaratua: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
nork: Nguyễn,Tuấn Anh
Argitaratua: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
nork: Tran, Quy Nam, et al.
Argitaratua: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
nork: Trinh, Trung Hai, et al.
Argitaratua: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
nork: Trần Anh Thảo
Argitaratua: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
nork: Bui, Khanh Linh, et al.
Argitaratua: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
nork: Dương, Lập Văn
Argitaratua: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
nork: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Argitaratua: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
nork: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Argitaratua: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
nork: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Argitaratua: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
nork: Nguyễn, Khánh Vân
Argitaratua: (2024)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
nork: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Argitaratua: (2025)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
nork: Lê, Xuân Hiền, et al.
Argitaratua: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
nork: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Argitaratua: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
nork: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Argitaratua: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
nork: Trần, Thị Tuấn Anh
Argitaratua: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
nork: Đỗ, Văn Triều, et al.
Argitaratua: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
nork: Tran, Hoang Hai, et al.
Argitaratua: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
nork: Pir, Masoom Shah, et al.
Argitaratua: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
nork: Hồ, Minh Dũng, et al.
Argitaratua: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
nork: Hồ, Minh Dũng, et al.
Argitaratua: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
nork: Thái, Thuận Thương
Argitaratua: (2023)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
nork: Hoàng, Văn Thông, et al.
Argitaratua: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
nork: Phan Thụy Tường Vân
Argitaratua: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
nork: Phan,Thụy Tường Vân.
Argitaratua: (2016)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
nork: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Argitaratua: (2025)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
nork: Lương, Thị Minh Huế
Argitaratua: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
nork: Bùi, Thị Thu Hà
Argitaratua: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
nork: Trần, Thị Tú, et al.
Argitaratua: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
nork: Trần, Thu Hương
Argitaratua: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
nork: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
Argitaratua: (2023)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
nork: Nguyễn, Thanh Vân
Argitaratua: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
nork: Trần, Ngọc Hòa, et al.
Argitaratua: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
nork: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Argitaratua: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
nork: Trịnh, Viết Giang
Argitaratua: (2025)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
nork: Từ, Nguyên Phương, et al.
Argitaratua: (2021)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
nork: Trịnh, Trung Hải, et al.
Argitaratua: (2021)