Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

QR-koodi

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Nguyễn Khánh Duy
Muut tekijät:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Kieli:	vie
Julkaistu:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Linkit:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Samankaltaisia teoksia

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
Tekijä: Võ, Phương Bình
Julkaistu: (2024)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
Tekijä: Trần, Hữu Hạnh
Julkaistu: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
Tekijä: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Julkaistu: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
Tekijä: Trần, Quang Quý, et al.
Julkaistu: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Tekijä: Nguyễn,Tuấn Anh
Julkaistu: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
Tekijä: Tran, Quy Nam, et al.
Julkaistu: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
Tekijä: Trinh, Trung Hai, et al.
Julkaistu: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
Tekijä: Trần Anh Thảo
Julkaistu: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
Tekijä: Bui, Khanh Linh, et al.
Julkaistu: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
Tekijä: Dương, Lập Văn
Julkaistu: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
Tekijä: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Julkaistu: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
Tekijä: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Julkaistu: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
Tekijä: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Julkaistu: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
Tekijä: Nguyễn, Khánh Vân
Julkaistu: (2024)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
Tekijä: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Julkaistu: (2025)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
Tekijä: Lê, Xuân Hiền, et al.
Julkaistu: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
Tekijä: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Julkaistu: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
Tekijä: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Julkaistu: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
Tekijä: Trần, Thị Tuấn Anh
Julkaistu: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
Tekijä: Đỗ, Văn Triều, et al.
Julkaistu: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
Tekijä: Tran, Hoang Hai, et al.
Julkaistu: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
Tekijä: Pir, Masoom Shah, et al.
Julkaistu: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Tekijä: Hồ, Minh Dũng, et al.
Julkaistu: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Tekijä: Hồ, Minh Dũng, et al.
Julkaistu: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
Tekijä: Thái, Thuận Thương
Julkaistu: (2023)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
Tekijä: Hoàng, Văn Thông, et al.
Julkaistu: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
Tekijä: Phan Thụy Tường Vân
Julkaistu: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
Tekijä: Phan,Thụy Tường Vân.
Julkaistu: (2016)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
Tekijä: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Julkaistu: (2025)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
Tekijä: Lương, Thị Minh Huế
Julkaistu: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
Tekijä: Bùi, Thị Thu Hà
Julkaistu: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
Tekijä: Trần, Thị Tú, et al.
Julkaistu: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
Tekijä: Trần, Thu Hương
Julkaistu: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
Tekijä: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
Julkaistu: (2023)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
Tekijä: Nguyễn, Thanh Vân
Julkaistu: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
Tekijä: Trần, Ngọc Hòa, et al.
Julkaistu: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
Tekijä: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Julkaistu: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
Tekijä: Trịnh, Viết Giang
Julkaistu: (2025)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
Tekijä: Từ, Nguyên Phương, et al.
Julkaistu: (2021)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
Tekijä: Trịnh, Trung Hải, et al.
Julkaistu: (2021)