Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| Autres auteurs: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| Langue: | vie |
| Publié: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Accès en ligne: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Documents similaires
-
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
par: Võ, Phương Bình
Publié: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
par: Tran, Huynh Duc Tai, et autres
Publié: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
par: Trần, Hữu Hạnh
Publié: (2019) -
Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
par: Nguyễn, Thị Lương, et autres
Publié: (2022) -
SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
par: Trần, Quang Quý, et autres
Publié: (2025)