Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
Gardado en:
| Autor Principal: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| Outros autores: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| Idioma: | vie |
| Publicado: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Acceso en liña: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| Các nhãn: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Títulos similares
-
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
por: Võ, Phương Bình
Publicado: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
por: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
Publicado: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
por: Trần, Hữu Hạnh
Publicado: (2019) -
Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
por: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Publicado: (2022) -
SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
por: Trần, Quang Quý, et al.
Publicado: (2025)