Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Mã QR

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

תיאור מלא

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Nguyễn Khánh Duy
מחברים אחרים:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
שפה:	vie
יצא לאור:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
גישה מקוונת:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

פריטים דומים

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
מאת: Võ, Phương Bình
יצא לאור: (2024)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
מאת: Trần, Hữu Hạnh
יצא לאור: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
מאת: Nguyễn, Thị Lương, et al.
יצא לאור: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
מאת: Trần, Quang Quý, et al.
יצא לאור: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
מאת: Nguyễn,Tuấn Anh
יצא לאור: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
מאת: Tran, Quy Nam, et al.
יצא לאור: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
מאת: Trinh, Trung Hai, et al.
יצא לאור: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
מאת: Trần Anh Thảo
יצא לאור: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
מאת: Bui, Khanh Linh, et al.
יצא לאור: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
מאת: Dương, Lập Văn
יצא לאור: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
מאת: Dương, Ngọc Hùng, et al.
יצא לאור: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
מאת: Dương, Ngọc Hùng, et al.
יצא לאור: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
מאת: Dương, Ngọc Hùng, et al.
יצא לאור: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
מאת: Nguyễn, Khánh Vân
יצא לאור: (2024)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
מאת: Lê, Thuý Phương Như, et al.
יצא לאור: (2025)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
מאת: Lê, Xuân Hiền, et al.
יצא לאור: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
מאת: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
יצא לאור: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
מאת: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
יצא לאור: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
מאת: Trần, Thị Tuấn Anh
יצא לאור: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
מאת: Đỗ, Văn Triều, et al.
יצא לאור: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
מאת: Tran, Hoang Hai, et al.
יצא לאור: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
מאת: Pir, Masoom Shah, et al.
יצא לאור: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
מאת: Hồ, Minh Dũng, et al.
יצא לאור: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
מאת: Hồ, Minh Dũng, et al.
יצא לאור: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
מאת: Thái, Thuận Thương
יצא לאור: (2023)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
מאת: Hoàng, Văn Thông, et al.
יצא לאור: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
מאת: Phan Thụy Tường Vân
יצא לאור: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
מאת: Phan,Thụy Tường Vân.
יצא לאור: (2016)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
מאת: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
יצא לאור: (2025)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
מאת: Lương, Thị Minh Huế
יצא לאור: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
מאת: Bùi, Thị Thu Hà
יצא לאור: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
מאת: Trần, Thị Tú, et al.
יצא לאור: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
מאת: Trần, Thu Hương
יצא לאור: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
מאת: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
יצא לאור: (2023)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
מאת: Nguyễn, Thanh Vân
יצא לאור: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
מאת: Trần, Ngọc Hòa, et al.
יצא לאור: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
מאת: Dương, Ngọc Hùng, et al.
יצא לאור: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
מאת: Trịnh, Viết Giang
יצא לאור: (2025)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
מאת: Từ, Nguyên Phương, et al.
יצא לאור: (2021)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
מאת: Trịnh, Trung Hải, et al.
יצא לאור: (2021)