Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| מחברים אחרים: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| שפה: | vie |
| יצא לאור: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| גישה מקוונת: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
פריטים דומים
-
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
מאת: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
יצא לאור: (2026) -
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
מאת: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
יצא לאור: (2026) -
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
מאת: Võ, Phương Bình
יצא לאור: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
מאת: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
יצא לאור: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
מאת: Trần, Hữu Hạnh
יצא לאור: (2019)