Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

क्यूआर कोड

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

पूर्ण विवरण

में बचाया:

ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक:	Nguyễn Khánh Duy
अन्य लेखक:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
भाषा:	vie
प्रकाशित:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
ऑनलाइन पहुंच:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
टैग :	टैग जोड़ें कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

समान संसाधन

So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
द्वारा: Nguyễn, Thị Thùy Linh, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
द्वारा: Nguyễn, Thị Thùy Linh, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
द्वारा: Võ, Phương Bình
प्रकाशित: (2024)

A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
द्वारा: Tran, Huynh Duc Tai, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
द्वारा: Trần, Hữu Hạnh
प्रकाशित: (2019)

XÂY DỰNG MÔ HÌNH LAI CNN-LSTM DỰ BÁO NGẮN HẠN CÔNG SUẤT PHÁT CHO NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI NHỊ HÀ
द्वारा: Nguyễn, Thị Hoài Thu, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

ỨNG DỤNG CNN-LSTM ĐỂ PHÂN TÍCH NỒNG ĐỘ PM 2.5 SỬ DỤNG TRẠM QUAN TRẮC TẠI KHU CÔNG NGHIỆP HÒA XÁ - NAM ĐỊNH
द्वारा: Nguyễn, Thiên Tân, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
द्वारा: Nguyễn, Thị Lương, और अन्य
प्रकाशित: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
द्वारा: Trần, Quang Quý, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
द्वारा: Nguyễn,Tuấn Anh
प्रकाशित: (2020)

Đánh giá hiệu suất của mô hình CNN(Conv1D), CNN(Conv3D) trong phân tích dữ liệu GNSS
द्वारा: Lê, Đức Tình, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

Đánh giá hiệu suất của mô hình CNN(Conv1D), CNN(Conv3D) trong phân tích dữ liệu GNSS
द्वारा: Lê, Đức Tình, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
द्वारा: Trần Anh Thảo
प्रकाशित: (2023)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
द्वारा: Tran, Quy Nam, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
द्वारा: Trinh, Trung Hai, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
द्वारा: Bui, Khanh Linh, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Dự báo dòng chảy sông dưới điều kiện dữ liệu không đồng nhất và gián đoạn bằng LSTM: Ứng dụng cho lưu vực Nam Pan
द्वारा: Trương, Văn Anh, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
द्वारा: Dương, Lập Văn
प्रकाशित: (2020)

Nghiên cứu dự báo năng lượng sóng biển dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN)
द्वारा: Đinh, Anh Tuấn, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
द्वारा: Dương, Ngọc Hùng, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
द्वारा: Dương, Ngọc Hùng, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
द्वारा: Dương, Ngọc Hùng, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
द्वारा: Nguyễn, Khánh Vân
प्रकाशित: (2024)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
द्वारा: Lê, Xuân Hiền, और अन्य
प्रकाशित: (2024)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
द्वारा: Đỗ, Văn Triều, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
द्वारा: Lê, Thuý Phương Như, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
द्वारा: Nguyễn, Tuấn Anh, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
द्वारा: Trần, Thị Tuấn Anh, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
द्वारा: Trần, Thị Tuấn Anh
प्रकाशित: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
द्वारा: Hồ, Minh Dũng, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
द्वारा: Hồ, Minh Dũng, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
द्वारा: Pir, Masoom Shah, और अन्य
प्रकाशित: (2021)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
द्वारा: Tran, Hoang Hai, और अन्य
प्रकाशित: (2024)

Dự báo mực nước tại trạm Khánh An, tỉnh An Giang bằng mô hình học sâu LSTM (Long Short-Term Memory)
द्वारा: Nguyễn, Thị Mỹ Truyền, और अन्य
प्रकाशित: (2026)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
द्वारा: Hoàng, Văn Thông, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Nghiên cứu chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép sử dụng mạng kết hợp 1DCNN-LSTM
द्वारा: Trần, Việt Hưng
प्रकाशित: (2026)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
द्वारा: Lê, Thị Vĩnh Thanh, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
द्वारा: Thái, Thuận Thương
प्रकाशित: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
द्वारा: Phan Thụy Tường Vân
प्रकाशित: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
द्वारा: Phan,Thụy Tường Vân.
प्रकाशित: (2016)