Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
保存先:
| 第一著者: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| その他の著者: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| 言語: | vie |
| 出版事項: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| オンライン・アクセス: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
類似資料
-
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
著者:: Võ, Phương Bình
出版事項: (2024) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
著者:: Trần, Hữu Hạnh
出版事項: (2019) -
Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
著者:: Nguyễn, Thị Lương, 等
出版事項: (2022) -
SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
著者:: Trần, Quang Quý, 等
出版事項: (2025) -
Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
著者:: Nguyễn,Tuấn Anh
出版事項: (2020)