Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
保存先:
| 第一著者: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| その他の著者: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| 言語: | vie |
| 出版事項: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| オンライン・アクセス: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
類似資料
-
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
著者:: Nguyễn, Thị Thùy Linh, 等
出版事項: (2026) -
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
著者:: Nguyễn, Thị Thùy Linh, 等
出版事項: (2026) -
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
著者:: Võ, Phương Bình
出版事項: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
著者:: Tran, Huynh Duc Tai, 等
出版事項: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
著者:: Trần, Hữu Hạnh
出版事項: (2019)