Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

QR code

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Volledige beschrijving

Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Nguyễn Khánh Duy
Andere auteurs:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Taal:	vie
Gepubliceerd in:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Online toegang:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Gelijkaardige items

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
door: Võ, Phương Bình
Gepubliceerd in: (2024)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
door: Trần, Hữu Hạnh
Gepubliceerd in: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
door: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
door: Trần, Quang Quý, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
door: Nguyễn,Tuấn Anh
Gepubliceerd in: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
door: Tran, Quy Nam, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
door: Trinh, Trung Hai, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
door: Trần Anh Thảo
Gepubliceerd in: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
door: Bui, Khanh Linh, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
door: Dương, Lập Văn
Gepubliceerd in: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
door: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
door: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
door: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
door: Nguyễn, Khánh Vân
Gepubliceerd in: (2024)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
door: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
door: Lê, Xuân Hiền, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
door: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
door: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
door: Trần, Thị Tuấn Anh
Gepubliceerd in: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
door: Đỗ, Văn Triều, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
door: Tran, Hoang Hai, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
door: Pir, Masoom Shah, et al.
Gepubliceerd in: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
door: Hồ, Minh Dũng, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
door: Hồ, Minh Dũng, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
door: Thái, Thuận Thương
Gepubliceerd in: (2023)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
door: Hoàng, Văn Thông, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
door: Phan Thụy Tường Vân
Gepubliceerd in: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
door: Phan,Thụy Tường Vân.
Gepubliceerd in: (2016)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
door: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
door: Lương, Thị Minh Huế
Gepubliceerd in: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
door: Bùi, Thị Thu Hà
Gepubliceerd in: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
door: Trần, Thị Tú, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
door: Trần, Thu Hương
Gepubliceerd in: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
door: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
door: Nguyễn, Thanh Vân
Gepubliceerd in: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
door: Trần, Ngọc Hòa, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
door: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
door: Trịnh, Viết Giang
Gepubliceerd in: (2025)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
door: Từ, Nguyên Phương, et al.
Gepubliceerd in: (2021)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
door: Trịnh, Trung Hải, et al.
Gepubliceerd in: (2021)