Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
Na minha lista:
| Autor principal: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| Outros Autores: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| Idioma: | vie |
| Publicado em: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Acesso em linha: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Registros relacionados
-
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
por: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Publicado em: (2026) -
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
por: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Publicado em: (2026) -
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
por: Võ, Phương Bình
Publicado em: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
por: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
Publicado em: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
por: Trần, Hữu Hạnh
Publicado em: (2019)