Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

QR Code (код быстрого отклика)

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Nguyễn Khánh Duy
Другие авторы:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Язык:	vie
Опубликовано:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Online-ссылка:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Схожие документы

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
по: Võ, Phương Bình
Опубликовано: (2024)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
по: Trần, Hữu Hạnh
Опубликовано: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
по: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Опубликовано: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
по: Trần, Quang Quý, et al.
Опубликовано: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
по: Nguyễn,Tuấn Anh
Опубликовано: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
по: Tran, Quy Nam, et al.
Опубликовано: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
по: Trinh, Trung Hai, et al.
Опубликовано: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
по: Trần Anh Thảo
Опубликовано: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
по: Bui, Khanh Linh, et al.
Опубликовано: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
по: Dương, Lập Văn
Опубликовано: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
по: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Опубликовано: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
по: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Опубликовано: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
по: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Опубликовано: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
по: Nguyễn, Khánh Vân
Опубликовано: (2024)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
по: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Опубликовано: (2025)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
по: Lê, Xuân Hiền, et al.
Опубликовано: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
по: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Опубликовано: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
по: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Опубликовано: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
по: Trần, Thị Tuấn Anh
Опубликовано: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
по: Đỗ, Văn Triều, et al.
Опубликовано: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
по: Tran, Hoang Hai, et al.
Опубликовано: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
по: Pir, Masoom Shah, et al.
Опубликовано: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
по: Hồ, Minh Dũng, et al.
Опубликовано: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
по: Hồ, Minh Dũng, et al.
Опубликовано: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
по: Thái, Thuận Thương
Опубликовано: (2023)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
по: Hoàng, Văn Thông, et al.
Опубликовано: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
по: Phan Thụy Tường Vân
Опубликовано: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
по: Phan,Thụy Tường Vân.
Опубликовано: (2016)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
по: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Опубликовано: (2025)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
по: Lương, Thị Minh Huế
Опубликовано: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
по: Bùi, Thị Thu Hà
Опубликовано: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
по: Trần, Thị Tú, et al.
Опубликовано: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
по: Trần, Thu Hương
Опубликовано: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
по: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
Опубликовано: (2023)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
по: Nguyễn, Thanh Vân
Опубликовано: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
по: Trần, Ngọc Hòa, et al.
Опубликовано: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
по: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Опубликовано: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
по: Trịnh, Viết Giang
Опубликовано: (2025)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
по: Từ, Nguyên Phương, et al.
Опубликовано: (2021)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
по: Trịnh, Trung Hải, et al.
Опубликовано: (2021)