Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

QR Code (код быстрого отклика)

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Nguyễn Khánh Duy
Другие авторы:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Язык:	vie
Опубликовано:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Online-ссылка:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Схожие документы

So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
по: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Опубликовано: (2026)

So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
по: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Опубликовано: (2026)

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
по: Võ, Phương Bình
Опубликовано: (2024)

A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
по: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
Опубликовано: (2026)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
по: Trần, Hữu Hạnh
Опубликовано: (2019)

XÂY DỰNG MÔ HÌNH LAI CNN-LSTM DỰ BÁO NGẮN HẠN CÔNG SUẤT PHÁT CHO NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI NHỊ HÀ
по: Nguyễn, Thị Hoài Thu, et al.
Опубликовано: (2026)

ỨNG DỤNG CNN-LSTM ĐỂ PHÂN TÍCH NỒNG ĐỘ PM 2.5 SỬ DỤNG TRẠM QUAN TRẮC TẠI KHU CÔNG NGHIỆP HÒA XÁ - NAM ĐỊNH
по: Nguyễn, Thiên Tân, et al.
Опубликовано: (2026)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
по: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Опубликовано: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
по: Trần, Quang Quý, et al.
Опубликовано: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
по: Nguyễn,Tuấn Anh
Опубликовано: (2020)

Đánh giá hiệu suất của mô hình CNN(Conv1D), CNN(Conv3D) trong phân tích dữ liệu GNSS
по: Lê, Đức Tình, et al.
Опубликовано: (2026)

Đánh giá hiệu suất của mô hình CNN(Conv1D), CNN(Conv3D) trong phân tích dữ liệu GNSS
по: Lê, Đức Tình, et al.
Опубликовано: (2026)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
по: Trần Anh Thảo
Опубликовано: (2023)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
по: Tran, Quy Nam, et al.
Опубликовано: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
по: Trinh, Trung Hai, et al.
Опубликовано: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
по: Bui, Khanh Linh, et al.
Опубликовано: (2023)

Dự báo dòng chảy sông dưới điều kiện dữ liệu không đồng nhất và gián đoạn bằng LSTM: Ứng dụng cho lưu vực Nam Pan
по: Trương, Văn Anh, et al.
Опубликовано: (2026)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
по: Dương, Lập Văn
Опубликовано: (2020)

Nghiên cứu dự báo năng lượng sóng biển dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN)
по: Đinh, Anh Tuấn, et al.
Опубликовано: (2026)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
по: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Опубликовано: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
по: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Опубликовано: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
по: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Опубликовано: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
по: Nguyễn, Khánh Vân
Опубликовано: (2024)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
по: Lê, Xuân Hiền, et al.
Опубликовано: (2024)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
по: Đỗ, Văn Triều, et al.
Опубликовано: (2023)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
по: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Опубликовано: (2025)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
по: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Опубликовано: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
по: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Опубликовано: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
по: Trần, Thị Tuấn Anh
Опубликовано: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
по: Hồ, Minh Dũng, et al.
Опубликовано: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
по: Hồ, Minh Dũng, et al.
Опубликовано: (2025)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
по: Pir, Masoom Shah, et al.
Опубликовано: (2021)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
по: Tran, Hoang Hai, et al.
Опубликовано: (2024)

Dự báo mực nước tại trạm Khánh An, tỉnh An Giang bằng mô hình học sâu LSTM (Long Short-Term Memory)
по: Nguyễn, Thị Mỹ Truyền, et al.
Опубликовано: (2026)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
по: Hoàng, Văn Thông, et al.
Опубликовано: (2023)

Nghiên cứu chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép sử dụng mạng kết hợp 1DCNN-LSTM
по: Trần, Việt Hưng
Опубликовано: (2026)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
по: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Опубликовано: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
по: Thái, Thuận Thương
Опубликовано: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
по: Phan Thụy Tường Vân
Опубликовано: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
по: Phan,Thụy Tường Vân.
Опубликовано: (2016)