Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
Sparad:
| Huvudupphovsman: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| Övriga upphovsmän: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| Språk: | vie |
| Publicerad: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Länkar: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| Taggar: |
Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Liknande verk
-
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
av: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Publicerad: (2026) -
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
av: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Publicerad: (2026) -
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
av: Võ, Phương Bình
Publicerad: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
av: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
Publicerad: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
av: Trần, Hữu Hạnh
Publicerad: (2019)