Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

QR Kod

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Nguyễn Khánh Duy
Diğer Yazarlar:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Dil:	vie
Baskı/Yayın Bilgisi:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Online Erişim:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Benzer Materyaller

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
Yazar:: Võ, Phương Bình
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
Yazar:: Trần, Hữu Hạnh
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
Yazar:: Nguyễn, Thị Lương, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
Yazar:: Trần, Quang Quý, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Yazar:: Nguyễn,Tuấn Anh
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
Yazar:: Tran, Quy Nam, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
Yazar:: Trinh, Trung Hai, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
Yazar:: Trần Anh Thảo
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
Yazar:: Bui, Khanh Linh, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
Yazar:: Dương, Lập Văn
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
Yazar:: Dương, Ngọc Hùng, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
Yazar:: Dương, Ngọc Hùng, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
Yazar:: Dương, Ngọc Hùng, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
Yazar:: Nguyễn, Khánh Vân
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
Yazar:: Lê, Thuý Phương Như, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
Yazar:: Lê, Xuân Hiền, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
Yazar:: Nguyễn, Tuấn Anh, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
Yazar:: Trần, Thị Tuấn Anh, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
Yazar:: Trần, Thị Tuấn Anh
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
Yazar:: Đỗ, Văn Triều, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
Yazar:: Tran, Hoang Hai, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
Yazar:: Pir, Masoom Shah, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Yazar:: Hồ, Minh Dũng, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Yazar:: Hồ, Minh Dũng, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
Yazar:: Thái, Thuận Thương
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
Yazar:: Hoàng, Văn Thông, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
Yazar:: Phan Thụy Tường Vân
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
Yazar:: Phan,Thụy Tường Vân.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
Yazar:: Lê, Thị Vĩnh Thanh, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
Yazar:: Lương, Thị Minh Huế
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
Yazar:: Bùi, Thị Thu Hà
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
Yazar:: Trần, Thị Tú, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
Yazar:: Trần, Thu Hương
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
Yazar:: Phùng, Thị Thu Trang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
Yazar:: Nguyễn, Thanh Vân
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
Yazar:: Trần, Ngọc Hòa, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
Yazar:: Dương, Ngọc Hùng, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
Yazar:: Trịnh, Viết Giang
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
Yazar:: Từ, Nguyên Phương, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
Yazar:: Trịnh, Trung Hải, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)