Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Mã QR

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Nguyễn Khánh Duy
Tác giả khác:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Ngôn ngữ:	vie
Được phát hành:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Truy cập trực tuyến:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Những quyển sách tương tự

So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
Bỡi: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Được phát hành: (2026)

So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
Bỡi: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Được phát hành: (2026)

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
Bỡi: Võ, Phương Bình
Được phát hành: (2024)

A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
Bỡi: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
Được phát hành: (2026)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
Bỡi: Trần, Hữu Hạnh
Được phát hành: (2019)

XÂY DỰNG MÔ HÌNH LAI CNN-LSTM DỰ BÁO NGẮN HẠN CÔNG SUẤT PHÁT CHO NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI NHỊ HÀ
Bỡi: Nguyễn, Thị Hoài Thu, et al.
Được phát hành: (2026)

ỨNG DỤNG CNN-LSTM ĐỂ PHÂN TÍCH NỒNG ĐỘ PM 2.5 SỬ DỤNG TRẠM QUAN TRẮC TẠI KHU CÔNG NGHIỆP HÒA XÁ - NAM ĐỊNH
Bỡi: Nguyễn, Thiên Tân, et al.
Được phát hành: (2026)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
Bỡi: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Được phát hành: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
Bỡi: Trần, Quang Quý, et al.
Được phát hành: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Bỡi: Nguyễn,Tuấn Anh
Được phát hành: (2020)

Đánh giá hiệu suất của mô hình CNN(Conv1D), CNN(Conv3D) trong phân tích dữ liệu GNSS
Bỡi: Lê, Đức Tình, et al.
Được phát hành: (2026)

Đánh giá hiệu suất của mô hình CNN(Conv1D), CNN(Conv3D) trong phân tích dữ liệu GNSS
Bỡi: Lê, Đức Tình, et al.
Được phát hành: (2026)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
Bỡi: Trần Anh Thảo
Được phát hành: (2023)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
Bỡi: Tran, Quy Nam, et al.
Được phát hành: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
Bỡi: Trinh, Trung Hai, et al.
Được phát hành: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
Bỡi: Bui, Khanh Linh, et al.
Được phát hành: (2023)

Dự báo dòng chảy sông dưới điều kiện dữ liệu không đồng nhất và gián đoạn bằng LSTM: Ứng dụng cho lưu vực Nam Pan
Bỡi: Trương, Văn Anh, et al.
Được phát hành: (2026)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
Bỡi: Dương, Lập Văn
Được phát hành: (2020)

Nghiên cứu dự báo năng lượng sóng biển dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN)
Bỡi: Đinh, Anh Tuấn, et al.
Được phát hành: (2026)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
Bỡi: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Được phát hành: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
Bỡi: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Được phát hành: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
Bỡi: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Được phát hành: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
Bỡi: Nguyễn, Khánh Vân
Được phát hành: (2024)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
Bỡi: Lê, Xuân Hiền, et al.
Được phát hành: (2024)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
Bỡi: Đỗ, Văn Triều, et al.
Được phát hành: (2023)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
Bỡi: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Được phát hành: (2025)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
Bỡi: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Được phát hành: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
Bỡi: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Được phát hành: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
Bỡi: Trần, Thị Tuấn Anh
Được phát hành: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Bỡi: Hồ, Minh Dũng, et al.
Được phát hành: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Bỡi: Hồ, Minh Dũng, et al.
Được phát hành: (2025)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
Bỡi: Pir, Masoom Shah, et al.
Được phát hành: (2021)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
Bỡi: Tran, Hoang Hai, et al.
Được phát hành: (2024)

Dự báo mực nước tại trạm Khánh An, tỉnh An Giang bằng mô hình học sâu LSTM (Long Short-Term Memory)
Bỡi: Nguyễn, Thị Mỹ Truyền, et al.
Được phát hành: (2026)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
Bỡi: Hoàng, Văn Thông, et al.
Được phát hành: (2023)

Nghiên cứu chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép sử dụng mạng kết hợp 1DCNN-LSTM
Bỡi: Trần, Việt Hưng
Được phát hành: (2026)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
Bỡi: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Được phát hành: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
Bỡi: Thái, Thuận Thương
Được phát hành: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
Bỡi: Phan Thụy Tường Vân
Được phát hành: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
Bỡi: Phan,Thụy Tường Vân.
Được phát hành: (2016)