Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Mã QR

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Đã lưu trong:

書目詳細資料
主要作者:	Nguyễn Khánh Duy
其他作者:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
語言:	vie
出版:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
在線閱讀:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
標簽:	添加標簽沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

相似書籍

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
由: Võ, Phương Bình
出版: (2024)

A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
由: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
出版: (2026)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
由: Trần, Hữu Hạnh
出版: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
由: Nguyễn, Thị Lương, et al.
出版: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
由: Trần, Quang Quý, et al.
出版: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
由: Nguyễn,Tuấn Anh
出版: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
由: Tran, Quy Nam, et al.
出版: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
由: Trần Anh Thảo
出版: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
由: Bui, Khanh Linh, et al.
出版: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
由: Trinh, Trung Hai, et al.
出版: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
由: Dương, Lập Văn
出版: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
由: Dương, Ngọc Hùng, et al.
出版: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
由: Dương, Ngọc Hùng, et al.
出版: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
由: Dương, Ngọc Hùng, et al.
出版: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
由: Nguyễn, Khánh Vân
出版: (2024)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
由: Lê, Xuân Hiền, et al.
出版: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
由: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
出版: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
由: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
出版: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
由: Trần, Thị Tuấn Anh
出版: (2025)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
由: Lê, Thuý Phương Như, et al.
出版: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
由: Đỗ, Văn Triều, et al.
出版: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
由: Tran, Hoang Hai, et al.
出版: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
由: Pir, Masoom Shah, et al.
出版: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
由: Hồ, Minh Dũng, et al.
出版: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
由: Hồ, Minh Dũng, et al.
出版: (2025)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
由: Hoàng, Văn Thông, et al.
出版: (2023)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
由: Thái, Thuận Thương
出版: (2023)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
由: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
出版: (2025)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
由: Phan Thụy Tường Vân
出版: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
由: Phan,Thụy Tường Vân.
出版: (2016)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
由: Lương, Thị Minh Huế
出版: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
由: Bùi, Thị Thu Hà
出版: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
由: Trần, Thị Tú, et al.
出版: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
由: Dương, Ngọc Hùng, et al.
出版: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
由: Trần, Thu Hương
出版: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
由: Trần, Ngọc Hòa, et al.
出版: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
由: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
出版: (2023)

A Lightweight Hybrid CNN-Mamba Model with Dual Attention for Efficient Medical Image Segmentation
由: Hoang, Ngoc Khai, et al.
出版: (2026)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
由: Nguyễn, Thanh Vân
出版: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
由: Trịnh, Viết Giang
出版: (2025)