Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua

Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 10 (CITA-2021); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; Poster; từ trang 30-37.

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile Nagusiak:	Huỳnh, Phước Danh, Trương, Quốc Trí, Phạm, Toàn Định
Formatua:	Bài viết
Hizkuntza:	Vietnamese
Argitaratua:	Nhà xuất bản Đà Nẵng 2021
Gaiak:	học sâu máy học phân loại hình ảnh cà chua
Sarrera elektronikoa:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1898
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

id	oai:elib.vku.udn.vn:123456789-1898
record_format	dspace
spelling	oai:elib.vku.udn.vn:123456789-18982023-09-25T10:05:10Z Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua Huỳnh, Phước Danh Trương, Quốc Trí Phạm, Toàn Định học sâu máy học phân loại hình ảnh cà chua Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 10 (CITA-2021); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; Poster; từ trang 30-37. Mức độ chín của cà chua đóng một vai trò quan trọng trong thu hoạch. Trong môi trường nông nghiệp công nghệ cao, việc thu hoạch cà chua dựa vào kinh nghiệm cá nhân không thể đáp ứng yêu cầu sản xuất và quản lý, vì chúng tốn nhiều thời gian và độ chính xác không cao. Trong nghiên cứu này, chúng tôi trình bày giải pháp phân loại cà chua bằng cách sử dụng phương pháp transfer learning thông qua ba mô hình mạng nơ-ron tích chập (convolutional neural networks) đã được huấn luyện trước là VGG16, VGG19 và ResNet10. Với tập dữ liệu 1200 hình ảnh cà chua được chia thành ba nhóm xanh, vàng và đỏ. Kết quả cho thấy, qua 30 lần lặp (epochs) trên các tập dữ liệu huấn luyện (train set), mô hình VGG19 đạt độ chính xác 94.14 % trên tập dữ liệu thử (test set). 2021-12-27T09:50:53Z 2021-12-27T09:50:53Z 2021 Working Paper http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1898 vi application/pdf Nhà xuất bản Đà Nẵng
institution	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng
collection	DSpace
language	Vietnamese
topic	học sâu máy học phân loại hình ảnh cà chua
spellingShingle	học sâu máy học phân loại hình ảnh cà chua Huỳnh, Phước Danh Trương, Quốc Trí Phạm, Toàn Định Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua
description	Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 10 (CITA-2021); Chủ đề: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; Poster; từ trang 30-37.
format	Working Paper
author	Huỳnh, Phước Danh Trương, Quốc Trí Phạm, Toàn Định
author_facet	Huỳnh, Phước Danh Trương, Quốc Trí Phạm, Toàn Định
author_sort	Huỳnh, Phước Danh
title	Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua
title_short	Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua
title_full	Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua
title_fullStr	Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua
title_full_unstemmed	Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua
title_sort	ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua
publisher	Nhà xuất bản Đà Nẵng
publishDate	2021
url	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1898
_version_	1849203791351513088

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại mức độ chín của cà chua

Antzeko izenburuak