Improving Hotel Customer Sentiment Prediction by Fusing Review Titles and Contents
Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2023); Lecture Notes in Computer Science (LNAI,volume 13996); pp: 323-335.
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | Tran, Xuan Thang, Dang, Dai Tho, Nguyen, Ngoc Thanh |
|---|---|
| التنسيق: | Bài viết |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Springer Nature
2024
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1007/978-981-99-5837-5_27 https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/3998 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
مواد مشابهة
-
Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
بواسطة: Bui, Khanh Linh, وآخرون
منشور في: (2023) -
Sentiment Analysis of Airline Customer Reviews in Vietnamese Language Using Deep Learning
بواسطة: Huynh, Cong Phap, وآخرون
منشور في: (2024) -
Exploring the customer experience of Vietnam Airlines via sentiment analysis
بواسطة: Ton, Nguyen Trong Hien
منشور في: (2025) -
Enhancing the efficiency of sentiment analysis for Vietnamese service reviews
بواسطة: Mai, Nguyen Xuan Thao, وآخرون
منشور في: (2025) -
Can integrated titles improve the viewing experience? :
بواسطة: Fox, Wendy
منشور في: (2018)