Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn

Chức năng chính: - Nhận diện thực phẩm: Người dùng có thể chụp hoặc tải lên ảnh các nguyên liệu có sẵn, hệ thống sẽ tự động nhận diện và xác định từng loại nguyên liệu nhờ vào công nghệ nhận diện hình ảnh tiên tiến. - Gợi ý món ăn: Dựa trên nguyên liệu nhận diện được, website sẽ đề xuất các côn...

Popoln opis

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Lê Thuận Diệu
Drugi avtorji:	Đỗ, Phú Huy
Format:	Luận văn
Jezik:	Vietnamese
Izdano:	2025
Teme:	Đồ án tốt nghiệp Khoa Công nghệ số
Online dostop:	http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng

id	oai:http:--data.ute.udn.vn:123456789-2829
record_format	dspace
spelling	oai:http:--data.ute.udn.vn:123456789-28292025-04-01T09:49:39Z Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn Lê Thuận Diệu Đỗ, Phú Huy Đồ án tốt nghiệp Khoa Công nghệ số Chức năng chính: - Nhận diện thực phẩm: Người dùng có thể chụp hoặc tải lên ảnh các nguyên liệu có sẵn, hệ thống sẽ tự động nhận diện và xác định từng loại nguyên liệu nhờ vào công nghệ nhận diện hình ảnh tiên tiến. - Gợi ý món ăn: Dựa trên nguyên liệu nhận diện được, website sẽ đề xuất các công thức món ăn phù hợp, giúp người dùng nhanh chóng tìm được ý tưởng cho bữa ăn tiếp theo. - Lưu trữ và quản lý công thức: Người dùng có thể lưu các công thức yêu thích, tạo bộ sưu tập món ăn cá nhân và dễ dàng truy cập khi cần. 2025-04-01T09:49:39Z 2025-04-01T09:49:39Z 2025-04-01 Thesis http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829 vi application/pdf
institution	Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng
collection	DSpace
language	Vietnamese
topic	Đồ án tốt nghiệp Khoa Công nghệ số
spellingShingle	Đồ án tốt nghiệp Khoa Công nghệ số Lê Thuận Diệu Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn
description	Chức năng chính: - Nhận diện thực phẩm: Người dùng có thể chụp hoặc tải lên ảnh các nguyên liệu có sẵn, hệ thống sẽ tự động nhận diện và xác định từng loại nguyên liệu nhờ vào công nghệ nhận diện hình ảnh tiên tiến. - Gợi ý món ăn: Dựa trên nguyên liệu nhận diện được, website sẽ đề xuất các công thức món ăn phù hợp, giúp người dùng nhanh chóng tìm được ý tưởng cho bữa ăn tiếp theo. - Lưu trữ và quản lý công thức: Người dùng có thể lưu các công thức yêu thích, tạo bộ sưu tập món ăn cá nhân và dễ dàng truy cập khi cần.
author2	Đỗ, Phú Huy
author_facet	Đỗ, Phú Huy Lê Thuận Diệu
format	Thesis
author	Lê Thuận Diệu
author_sort	Lê Thuận Diệu
title	Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn
title_short	Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn
title_full	Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn
title_fullStr	Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn
title_full_unstemmed	Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn
title_sort	xây dựng website ứng dụng mô hình học sâu yolov8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn
publishDate	2025
url	http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829
_version_	1848490614796058624

Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn

Podobne knjige/članki