Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn
Chức năng chính: - Nhận diện thực phẩm: Người dùng có thể chụp hoặc tải lên ảnh các nguyên liệu có sẵn, hệ thống sẽ tự động nhận diện và xác định từng loại nguyên liệu nhờ vào công nghệ nhận diện hình ảnh tiên tiến. - Gợi ý món ăn: Dựa trên nguyên liệu nhận diện được, website sẽ đề xuất các côn...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | Lê Thuận Diệu |
|---|---|
| Tác giả khác: | Đỗ, Phú Huy |
| Định dạng: | Luận văn |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2025
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Những quyển sách tương tự
-
Nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận diện rác thải thông minh sử
dụng mô hình học sâu YOLOv8
Bỡi: Đặng Thị Thùy Dung
Được phát hành: (2025) -
Xây dựng website ứng dụng hệ hỗ trợ ra quyết định gợi ý món ăn cho
Bếp Việt
Bỡi: Nguyễn Đặng Kiều Diểm
Được phát hành: (2024) -
Xây dựng ứng dụng di động đặt món ăn dựa trên AI để gợi ý và tìm
kiếm món ăn
Bỡi: Phan Viết Trọng Cảnh
Được phát hành: (2025) -
Xây dựng website thương mại điện tử B&K Kids bán đồ dùng trẻ em
tích hợp gợi ý sản phẩm
Bỡi: Đào Bảo Khuê
Được phát hành: (2025) -
Xây dựng website chia sẻ kiến thức tích hợp hệ thống gợi ý bài đăng
liên quan
Bỡi: Võ Trường Duy
Được phát hành: (2025)