Dự báo chi phí xây dựng nhà ở cao tầng bằng mô hình tích hợp dựa trên học máy
Nghiên cứu đã tiến hành so sánh và đánh giá hiệu quả dự báo chi phí xây dựng của các mô hình học máy đơn (ANNs, SVR, CART) và các mô hình học máy tích hợp (Voting, Bagging, Stacking). Đối với nhóm mô hình đơn lẻ, SVR chứng minh là phương pháp có hiệu suất dự báo vượt trội nhất, cho sai số dự báo...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | Bài viết |
| 言語: | Vietnamese |
| 出版事項: |
2026
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/3725 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng |
|---|