Dự báo chi phí xây dựng nhà ở cao tầng bằng mô hình tích hợp dựa trên học máy
Nghiên cứu đã tiến hành so sánh và đánh giá hiệu quả dự báo chi phí xây dựng của các mô hình học máy đơn (ANNs, SVR, CART) và các mô hình học máy tích hợp (Voting, Bagging, Stacking). Đối với nhóm mô hình đơn lẻ, SVR chứng minh là phương pháp có hiệu suất dự báo vượt trội nhất, cho sai số dự báo...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2026
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/3725 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!