Ứng dụng công nghệ Edge Ai thiết kế hệ thống dập ửa theo định hướng nguồn nhiệt
Đồ án của nhóm chia thành năm giai đoạn chính: Giai đoạn 1: Nhóm tiến hành tìm các giải pháp để thực hiện đồ án, tiến hành so sánh để tìm ra giải pháp được đưa ra. Và nhóm đã tìm được giải pháp tối ưu nhất cho đồ án là sử dụng công nghệ Edge AI để xử lý hình ảnh và nhúng trên vi điều khiển STM32....
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Định dạng: | Luận văn |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2023
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/403 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng |
|---|
| Tóm tắt: | Đồ án của nhóm chia thành năm giai đoạn chính:
Giai đoạn 1: Nhóm tiến hành tìm các giải pháp để thực hiện đồ án, tiến hành so sánh để
tìm ra giải pháp được đưa ra. Và nhóm đã tìm được giải pháp tối ưu nhất cho đồ án là
sử dụng công nghệ Edge AI để xử lý hình ảnh và nhúng trên vi điều khiển STM32.
Giai đoạn 2: Nhóm tiến hành thu thập dữ liệu là các hình ảnh về lửa để tiến hành tạo mô
hình AI nhận diện lửa.
Giai đoạn 3: Nhóm tiến hành xây dựng một hình AI nhận diện lửa trên Google Colab
bẳng ngôn ngữ Python.
Giai đoạn 4: Sử dụng công cụ STM32Cube AI để chuyển đổi thành mã C và nhúng mô
hình xuống vi điều khiển STM32.
Giai đoạn 5: Chạy mô hình và kiểm thử trên vi điều khiển STM32 trong thực tế. |
|---|