Nghiên cứu ứng dụng thuật toán mạng Nơ ron tích chập nhận dạng các đối tượng di động
Mục tiêu của đề tài là xây dựng mô hình thuật toán mạng Nơ ron tích chập khu vực nhanh hơn (Faster R-CNN - Faster region-based convolutional neural networks) để nhận dạng các đối tượng tĩnh và di động, đánh giá độ chính xác của mô hình trong trường hợp tín hiệu đầu vào lúc bình thường và nhiễu. T...
Salvato in:
| Autori principali: | , |
|---|---|
| Natura: | Bài viết |
| Lingua: | Vietnamese |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/473 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng |
|---|