Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Nguy ễn Hà, Nam |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2018
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/44215 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu và E-Learning, Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
Bỡi: Nguy ễn Hà, Nam
Được phát hành: (2015) -
Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
Bỡi: Nguy ễn Hà, Nam
Được phát hành: (2018) -
Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets /
Bỡi: Thanh Nghi Do. -
Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets
Bỡi: Do, Thanh Nghi, et al.
Được phát hành: (2014) -
Random matrix models and their applications /
Được phát hành: (2001)