Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning

Genomic aberrations and gene expression-defined subtypes in the large METABRIC patient cohort have been used to stratify and predict survival. The present study used normalized gene expression signatures of paclitaxel drug response to predict outcome for different survival times in METABRIC patients...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Mucaki, Eliseos J, Baranova, Katherina, Phạm, Quang Huy, Rezaeian, Iman, Angelov, Dimo, Ngom, Alioune, Rueda, Luis, Rogan, Peter K
Định dạng: Journal article
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: Faculty of 1000 Ltd 2023
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/2632
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự