Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
Nhận diện thực vật đang là một lĩnh vực nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như bảo tồn sinh học, nông nghiệp thông minh, y học cổ truyền. Việc phân loại và nhận diện các loài cây thông qua hình ảnh các bộ phận đặc trưng như hoa, lá, quả để từ đó nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu th...
保存先:
主要な著者: | La, Quốc Thắng, Nguyễn, Thị Lương, Nguyen, Thanh Nha, Nguyen, Khanh Thinh, Huynh, Mai Ai Ngoc, Trần, Thống |
---|---|
フォーマット: | Conference paper |
言語: | Vietnamese |
出版事項: |
2025
|
オンライン・アクセス: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4944 |
タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
類似資料
-
Thế giới nhân vật trong truyện ngắn Cà Mau sau 1975 :
著者:: Lâm, Nhã Phương
出版事項: (2013) -
Ứng dụng mạng neural sâu chẩn đoán ổn định động hệ thống điện
著者:: Phan, Viết Thịnh, 等
出版事項: (2025) -
Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI
著者:: La, Quốc Thắng, 等
出版事項: (2023) -
Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát
著者:: Nguyễn, Thanh Tùng -
Từ điển nhân vật lịch sử Việt Nam
著者:: Nguyễn Q. Thắng
出版事項: (1997)