MỘT CÁCH TIẾP CẬN KẾT HỢP MẠNG NƠ-RON HỒI QUY VÀ TẬP LUẬT CHO PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNG
Network intrusion detection is one of the most important issues of network security and is a research interest of many researchers. In this paper, we present a model based on the combination of recurrent neural networks and rule sets for the network intrusion detection problem. The main idea of the...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Trần, Thị Hương, Phạm, Văn Hạnh |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Trường Đại học Đà Lạt
2023
|
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114323 https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/544 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Mạng Nơ - Rôn /
Bỡi: Trần Hoài Linh
Được phát hành: (2014) -
Tô màu cho ảnh xám dùng mạng nơ-ron tích chập
Bỡi: Đồng, Quốc Tranh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Mạng nơ-ron nhân tạo
Bỡi: Nguyễn, Chánh Nghiệm
Được phát hành: (2016) -
Bộ nhớ liên kết dựa trên mạng nơ-ron tế bào
Bỡi: Nguyễn, Quang Hoan
Được phát hành: (2023) -
Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Bỡi: Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Được phát hành: (2023)