HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET SỬ DỤNG WEB PROXY VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Botnets are increasingly becoming the most dangerous threats in the field of network security, and many different approaches to detecting attacks from botnets have been studied. Whatever approach is used, the evolution of the botnet's nature and the set of defined rules for detecting botnets ca...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Trần, Đắc Tốt, Phạm, Tuấn Khiêm, Nguyễn, Huy Phương
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	Trường Đại học Đà Lạt 2023
Truy cập trực tuyến:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114367 https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/652
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

id	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-114367
record_format	dspace
spelling	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1143672023-10-27T14:45:46Z HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET SỬ DỤNG WEB PROXY VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Trần, Đắc Tốt Phạm, Tuấn Khiêm Nguyễn, Huy Phương Botnets are increasingly becoming the most dangerous threats in the field of network security, and many different approaches to detecting attacks from botnets have been studied. Whatever approach is used, the evolution of the botnet's nature and the set of defined rules for detecting botnets can affect the performance of botnet detection systems. In this paper, we propose a general family of architectures that uses a convolutional neural network group to transform the raw characteristics provided by network flow recording and analysis tools into higher-level features, then conducts a (binary) class to assess whether a flow corresponds to a botnet attack. We experimented on the CTU-13 dataset using different configurations of the convolutional neural network to evaluate the potential of deep learning on the botnet detection problem. In particular, we propose a botnet detection system that uses a web proxy. This technique can be helpful in implementing a low-cost, but highly effective botnet detection system. 2023-03-04T08:25:24Z 2023-03-04T08:25:24Z 2020 Article 0866-787X https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114367 https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/652 10.37569/DalatUniversity.10.3.652(2020) vi Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Tập 10, Số 3; tr. 3-24 application/pdf Trường Đại học Đà Lạt
institution	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection	Thư viện số
language	Vietnamese
description	Botnets are increasingly becoming the most dangerous threats in the field of network security, and many different approaches to detecting attacks from botnets have been studied. Whatever approach is used, the evolution of the botnet's nature and the set of defined rules for detecting botnets can affect the performance of botnet detection systems. In this paper, we propose a general family of architectures that uses a convolutional neural network group to transform the raw characteristics provided by network flow recording and analysis tools into higher-level features, then conducts a (binary) class to assess whether a flow corresponds to a botnet attack. We experimented on the CTU-13 dataset using different configurations of the convolutional neural network to evaluate the potential of deep learning on the botnet detection problem. In particular, we propose a botnet detection system that uses a web proxy. This technique can be helpful in implementing a low-cost, but highly effective botnet detection system.
format	Article
author	Trần, Đắc Tốt Phạm, Tuấn Khiêm Nguyễn, Huy Phương
spellingShingle	Trần, Đắc Tốt Phạm, Tuấn Khiêm Nguyễn, Huy Phương HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET SỬ DỤNG WEB PROXY VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
author_facet	Trần, Đắc Tốt Phạm, Tuấn Khiêm Nguyễn, Huy Phương
author_sort	Trần, Đắc Tốt
title	HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET SỬ DỤNG WEB PROXY VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
title_short	HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET SỬ DỤNG WEB PROXY VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
title_full	HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET SỬ DỤNG WEB PROXY VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
title_fullStr	HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET SỬ DỤNG WEB PROXY VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
title_full_unstemmed	HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET SỬ DỤNG WEB PROXY VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
title_sort	hệ thống phát hiện tấn công botnet sử dụng web proxy và convolutional neural network
publisher	Trường Đại học Đà Lạt
publishDate	2023
url	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114367 https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/652
_version_	1781718922165223424

HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TẤN CÔNG BOTNET SỬ DỤNG WEB PROXY VÀ CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Những quyển sách tương tự