Điều khiển mạng nơ-ron trượt thích nghi sử dụng luật tiếp cận hàm mũ hệ thống giảm xóc – vật – lò xo = Adaptive sliding mode neural network control based on exponential reaching law for the mass spring damper system
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Phạm, Thanh Tùng, Mã, Sở Hiến |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=331429 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/146503 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Điều khiển trượt thích nghi sử dụng mạng nơ-ron rbf hệ thống bồn đôi tương tác = Adaptive sliding mode control based on rbf neural network for two tanks interacting system
Bỡi: Phạm, Thanh Tùng, et al.
Được phát hành: (2023) -
Sliding Mode Control Using Novel Sliding Surfaces
Bỡi: Bandyopadhyay, B., et al.
Được phát hành: (2020) -
Applications of Sliding Mode Control
Bỡi: Derbel, Nabil, et al.
Được phát hành: (2020) -
Sliding mode control in engineering
Bỡi: Wilfrid Perruquetti, et al.
Được phát hành: (2018) -
Sliding mode control in engineering
Bỡi: Wilfrid Perruquetti, et al.
Được phát hành: (2018)