Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán naïve bayes, random forest và KNN

Mã QR

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán naïve bayes, random forest và KNN

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Nguyễn, Văn Núi
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	2023
Những chủ đề:	Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Truy cập trực tuyến:	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=330785 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/147382
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Phân lớp thư rác dựa trên mô hình túi từ và giải thuật Random multinomial Naive Bayes :
Bỡi: Nguyễn, Thị Thu Hà
Được phát hành: (2012)

Sử dụng phần mềm MS Excel dự báo thông tin theo phân lớp Naïve Bayes
Bỡi: Hà, Đồng Hưng
Được phát hành: (2023)

Ứng dụng phân tích dữ liệu và phân lớp giám sát naive bayes phát hiện gian lận trong thanh toán trực tuyến
Bỡi: Mai, Mạnh Trừng, et al.
Được phát hành: (2023)

Ứng dụng thực toán Naive Bayes để dự đoán bệnh tiểu đường
Bỡi: Phạm, Gia Minh
Được phát hành: (2022)

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN
Bỡi: Mai, Mạnh Trừng, et al.
Được phát hành: (2023)

In memory of Iris /
Bỡi: Murungi, John.

Phân lớp khách hàng dựa trên hành vi, sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu
Bỡi: Trần, Thị Xuân, et al.
Được phát hành: (2023)

Đặc trưng Dense Sift và thuật toán Local Naive Bayes Nearest Neighbor trong nhận dạng mặt người
Bỡi: Châu, Ngân Khánh, et al.
Được phát hành: (2019)

Naive Set Theory /
Bỡi: Halmos, Paul R.
Được phát hành: (1960)

Interview with Iris Marion Young /
Bỡi: Casals, Neus Torbisco.

Một cải tiến của thuật toán semi-naive /
Bỡi: Lê Mạnh Thanh.

Nhận dạng Logo với giải thuật Naive bayes nearest neighbor sử dụng đặc trưng Dsift :
Bỡi: Võ, Thành C
Được phát hành: (2015)

Nhận dạng logo với giải thuật Naive Bayes Nearest Neighbor sử dụng đặc trưng Dsift
Bỡi: Võ, Thành C
Được phát hành: (2015)

Iris recognition for biometric passport authentication /
Bỡi: Nguyen Ngoc Hoa.

Introduction : In honor of Iris Marion Young /
Bỡi: Bellon, Christina M.

Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets /
Bỡi: Thanh Nghi Do.

Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets
Bỡi: Do, Thanh Nghi, et al.
Được phát hành: (2014)

COMBINATION OF PCA AND SVD WITH DISCRETE CURVELET ALGORITHM IN IRIS RECOGNITION
Bỡi: Nguyễn, Nam Phúc, et al.
Được phát hành: (2024)

Home and identity : In memory of Iris Marion Young /
Bỡi: Weir, Allison.

Designing Usable and Secure Software with IRIS and CAIRIS
Bỡi: Faily, Shamal
Được phát hành: (2020)

Phát hiện gian lận tín dụng với kỹ thuật học máy, thuật toán Random Forest
Bỡi: Nguyễn, Dương Hùng, et al.
Được phát hành: (2023)

Politics of difference and nationalism : On Iris Young's global vision /
Bỡi: Herr, Ranjoo Seodu.

Revisiting Iris Marion Young on Normalisation, Inclusion and Democracy
Bỡi: Vieten, U.
Được phát hành: (2020)

ANALYSIS OF BEHAVIOUR IN THE SINGLE-STOREY BUILDING FRAME STRUCTURE WITH CRACKS SUBJECTED TO RANDOM LOADS
Bỡi: Dương, Thế Hùng
Được phát hành: (2023)

Ứng dụng mô hình Random Forest để dự báo giá quặng sắt thế giới
Bỡi: Vũ, Diệp Anh
Được phát hành: (2023)

RUIN PROBABILITY IN A CONTROLLED RISK PROCESS UNDER RATES OF INTEREST WITH DEPENDENT RANDOM VARIABLES
Bỡi: Phùng, Duy Quang
Được phát hành: (2023)

RUIN PROBABILITY IN A CONTROLLED RISK PROCESS UNDER RATES OF INTEREST WITH DEPENDENT RANDOM VARIABLES
Bỡi: Phùng, Duy Quang
Được phát hành: (2024)

Cấu trúc, vi cấu trúc và tính chất quang của hệ gốm KNN-SZN
Bỡi: Phan, Đình Giớ, et al.
Được phát hành: (2023)

On the Logos: A Naïve View on Ordinary Reasoning and Fuzzy Logic
Bỡi: Trillas, Enric
Được phát hành: (2020)

Kỹ thuật phân lớp Naive Bayes đảm bảo tính riêng tư và ứng dụng trong bài toán xây dựng mô hình phê duyệt dịch vụ thẻ tín dụng
Bỡi: Vũ, Duy Hiến, et al.
Được phát hành: (2023)

Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại Random Forest trên nền tảng điện toán đám mây
Bỡi: Vũ, Thị Phương Thảo, et al.
Được phát hành: (2023)

Một giải pháp cung cấp thông tin dinh dưỡng trồng trọt dựa trên mô hình Naïve Bayes để nâng cao sản phẩm nông nghiệp đạt chuẩn Vietgap tại tỉnh Lâm Đồng = A solution for supplying nutritional information based on the Naïve Bayes model to enhance agricultural products to vietgap standard in Lam Dong province
Bỡi: Lê, Xuân Thạch, et al.
Được phát hành: (2023)

Ước tính lượng mưa sử dụng dữ liệu vệ tinh Himawari-8 dựa trên mô hình học máy Random Forest
Bỡi: Nguyễn, Vinh Thư, et al.
Được phát hành: (2024)

Đánh giá nguy cơ cháy rừng khu vực tỉnh Phú Yên từ dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở kỹ thuật học máy Random Forest
Bỡi: Trần, Xuân Trường, et al.
Được phát hành: (2024)

Phân lớp vị trí protein farnesylation với máy vector hỗ trợ (SVM) và cây quyết định
Bỡi: Trần, Thị Xuân, et al.
Được phát hành: (2023)

Các hợp chất flavonoid từ cây diên vĩ (Iris japonica) /
Bỡi: Đỗ Thị Thanh Huyền.

ASSESSING CURRENT STATUS OF FORESTS TO DEVELOP THE DATABASE FOR PAYMENT OF ENVIRONMENTAL SERVICES IN BAC KAN PROVICE
Bỡi: La, Thị Cẩm Vân, et al.
Được phát hành: (2024)

ASSESSING CURRENT STATUS OF FORESTS TO DEVELOP THE DATABASE FOR PAYMENT OF ENVIRONMENTAL SERVICES IN BAC KAN PROVICE
Bỡi: La, Thị Cẩm Vân, et al.
Được phát hành: (2023)

Dùng dữ liệu ngữ cảnh cho thuật toán KNN để cải thiện độ chính xác cho mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng
Bỡi: Cao Văn Thưa
Được phát hành: (2022)

Ảnh hưởng của tạp Ta đến tính chất áp điện của hệ gốm trên cơ sở KNN
Bỡi: Hoàng, Ngọc An, et al.
Được phát hành: (2023)