Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán naïve bayes, random forest và KNN = Classifying iris flower data using algorithms naïve bayes, random forest and KNN

Mã QR

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán naïve bayes, random forest và KNN = Classifying iris flower data using algorithms naïve bayes, random forest and KNN

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Nguyễn, Văn Núi
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	2023
Những chủ đề:	Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Truy cập trực tuyến:	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=330785 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/147382
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets /
Bỡi: Thanh Nghi Do.

Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets
Bỡi: Do, Thanh Nghi, et al.
Được phát hành: (2014)

Phân lớp thư rác dựa trên mô hình túi từ và giải thuật Random multinomial Naive Bayes :
Bỡi: Nguyễn, Thị Thu Hà
Được phát hành: (2012)

In memory of Iris /
Bỡi: Murungi, John.

Ứng dụng phân tích dữ liệu và phân lớp giám sát naive bayes phát hiện gian lận trong thanh toán trực tuyến = Data analysis application and naïve bayes supervised classification in online payment
Bỡi: Mai, Mạnh Trừng, et al.
Được phát hành: (2023)

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP GIÁM SÁT NAIVE BAYES PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG THANH TOÁN TRỰC TUYẾN = DATA ANALYSIS APPLICATION AND NAÏVE BAYES SUPERVISED CLASSIFICATION IN ONLINE PAYMENT
Bỡi: Mai, Mạnh Trừng, et al.
Được phát hành: (2023)

COMBINATION OF PCA AND SVD WITH DISCRETE CURVELET ALGORITHM IN IRIS RECOGNITION
Bỡi: Nguyễn, Nam Phúc, et al.
Được phát hành: (2024)

Naive Set Theory /
Bỡi: Halmos, Paul R.
Được phát hành: (1960)

Interview with Iris Marion Young /
Bỡi: Casals, Neus Torbisco.

Ứng dụng thực toán Naive Bayes để dự đoán bệnh tiểu đường
Bỡi: Phạm, Gia Minh
Được phát hành: (2022)

Sử dụng phần mềm MS Excel dự báo thông tin theo phân lớp Naïve Bayes
Bỡi: Hà, Đồng Hưng
Được phát hành: (2023)

Iris recognition for biometric passport authentication /
Bỡi: Nguyen Ngoc Hoa.

Introduction : In honor of Iris Marion Young /
Bỡi: Bellon, Christina M.

Home and identity : In memory of Iris Marion Young /
Bỡi: Weir, Allison.

Designing Usable and Secure Software with IRIS and CAIRIS
Bỡi: Faily, Shamal
Được phát hành: (2020)

Nhận dạng Logo với giải thuật Naive bayes nearest neighbor sử dụng đặc trưng Dsift :
Bỡi: Võ, Thành C
Được phát hành: (2015)

Nhận dạng logo với giải thuật Naive Bayes Nearest Neighbor sử dụng đặc trưng Dsift
Bỡi: Võ, Thành C
Được phát hành: (2015)

Politics of difference and nationalism : On Iris Young's global vision /
Bỡi: Herr, Ranjoo Seodu.

Revisiting Iris Marion Young on Normalisation, Inclusion and Democracy
Bỡi: Vieten, U.
Được phát hành: (2020)

Randomized Algorithms in Automatic Control and Data Mining
Bỡi: Granichin, Oleg, et al.
Được phát hành: (2015)

Đặc trưng Dense Sift và thuật toán Local Naive Bayes Nearest Neighbor trong nhận dạng mặt người
Bỡi: Châu, Ngân Khánh, et al.
Được phát hành: (2019)

Một cải tiến của thuật toán semi-naive /
Bỡi: Lê Mạnh Thanh.

On the Logos: A Naïve View on Ordinary Reasoning and Fuzzy Logic
Bỡi: Trillas, Enric
Được phát hành: (2020)

Cấu trúc, vi cấu trúc và tính chất quang của hệ gốm KNN-SZN
Bỡi: Phan, Đình Giớ, et al.
Được phát hành: (2023)

Randomized algorithms : approximation, generation, and counting /
Bỡi: Bubley, Russ, 1974-
Được phát hành: (2001)

Các hợp chất flavonoid từ cây diên vĩ (Iris japonica) /
Bỡi: Đỗ Thị Thanh Huyền.

Ảnh hưởng của tạp Ta đến tính chất áp điện của hệ gốm trên cơ sở KNN
Bỡi: Hoàng, Ngọc An, et al.
Được phát hành: (2023)

Một giải pháp cung cấp thông tin dinh dưỡng trồng trọt dựa trên mô hình Naïve Bayes để nâng cao sản phẩm nông nghiệp đạt chuẩn Vietgap tại tỉnh Lâm Đồng = A solution for supplying nutritional information based on the Naïve Bayes model to enhance agricultural products to vietgap standard in Lam Dong province
Bỡi: Lê, Xuân Thạch, et al.
Được phát hành: (2023)

Ứng dụng mô hình Random Forest để dự báo giá quặng sắt thế giới
Bỡi: Vũ, Diệp Anh
Được phát hành: (2023)

Radiation metabolomics. 3. Biomarker discovery in the urine of gamma-irradiated rats using a simplified metabolomics protocol of gas chromatography-mass spectrometry combined with random forests machine learning algorithm /

Kỹ thuật phân lớp Naive Bayes đảm bảo tính riêng tư và ứng dụng trong bài toán xây dựng mô hình phê duyệt dịch vụ thẻ tín dụng
Bỡi: Vũ, Duy Hiến, et al.
Được phát hành: (2023)

Tổng hợp và nghiên cứu một số phức chất IRiĐI (III) beta-đixetonat /
Bỡi: Ngô Sỹ Lương.

Random Fields for Spatial Data Modeling
Bỡi: Hristopulos, Dionissios T.
Được phát hành: (2020)

Phát hiện gian lận tín dụng với kỹ thuật học máy, thuật toán Random Forest
Bỡi: Nguyễn, Dương Hùng, et al.
Được phát hành: (2023)

Levenberg-Marquardt training algorithms for random neural networks /

Ứng dụng phương pháp Random Forest dự báo vị trí có nguy cơ xảy ra lũ quét cho khu vực tỉnh Lào Cai = Applying Random Forest approach in forecasting flash flood susceptibility area in Lao Cai region
Bỡi: Ngô, Thị Phương Thảo, et al.
Được phát hành: (2023)

Reversible effect of magnetic fields on human lymphocyte activation patterns : Different sensitivity of naive and memory lymphocyte subsets /

Possibilities for harmonizing national forest inventory data for use in forest biodiversity assessments /

Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại Random Forest trên nền tảng điện toán đám mây = Ability to build the landcover map from remote sensing data sentinel-2 based on random forest classification method on cloud computing platform
Bỡi: Vũ, Thị Phương Thảo, et al.
Được phát hành: (2023)

Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields: Models and Algorithms
Bỡi: Schmidt, Volker
Được phát hành: (2015)