Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
Gorde:
Egile Nagusiak: | Đỗ, Văn Triều, Lê, Bá Phức |
---|---|
Formatua: | Artikulua |
Hizkuntza: | Vietnamese |
Argitaratua: |
2023
|
Gaiak: | |
Sarrera elektronikoa: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=339465 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/170903 |
Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Antzeko izenburuak
-
Kết quả nghiên cứu áp dụng phương pháp quan trắc sâu dự báo trượt lở bờ trụ nam mỏ than Na Dương
nork: Nguyễn, Duy Long, et al.
Argitaratua: (2024) -
Sơ đồ thông gió cho các mỏ lộ thiên khi khai thác xuống sâu
nork: Đoàn, Văn Thanh
Argitaratua: (2019) -
Nghiên cứu lựa chọn phương án đóng cửa mỏ phù hợp cho các mỏ than lộ thiên vùng Hòn Gai
nork: Đoàn, Văn Thanh, et al.
Argitaratua: (2023) -
Một số ý kiến về công nghệ xử lý bùn cho các mỏ than lộ thiên sâu Việt Nam
nork: Đoàn, Văn Thanh
Argitaratua: (2019) -
Mô hình hoá sự thay đổi nhiệt độ không khí trong các đường lò mỏ than hầm lò Việt Nam bằng phần mềm Ventsim Design
nork: Phạm, Văn Quân, et al.
Argitaratua: (2023)