Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụng cho mô phỏng cường độ chịu nén của bê tông
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Hoàng, Nhật Đức, Nguyễn, Quốc Lâm Phạm Quang Nhật |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=358103 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/193750 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụng cho mô phỏng sức chịu cắt của đất
Bỡi: Hoàng, Nhật Đức, et al.
Được phát hành: (2024) -
Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
Bỡi: Trần, Thu Hiền, et al.
Được phát hành: (2024) -
Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích nghi cho việc tính toán lực cắt chọc thủng của sàn bê tông có cốt bằng sợi thép = Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel fibre reinforced concrete slabs
Bỡi: Hoàng, Nhật Đức
Được phát hành: (2023) -
Phân loại vết nứt trên cấu kiện bê tông sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh và mô hình hồi quy lô-git-tíc
Bỡi: Hoàng, Nhật Đức
Được phát hành: (2023) -
Phân loại vết nứt trên cấu kiện bê tông sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh và mô hình hồi quy lô-git-tíc
Bỡi: Hoàng, Nhật Đức
Được phát hành: (2023)