Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Tien, Giang Nguyen, Trung, Duc Tran, Cong, Thanh Nguyen
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2024
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=364071
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/205016
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-205016
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-2050162024-05-22T15:00:15Z Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam A Optimizing the Long Short-Term Memory (LSTM) model by Bayesian method for salinity intrusion forecasting: a study at Dai Ngai station, Soc Trang province, Vietnam Tien, Giang Nguyen Trung, Duc Tran Cong, Thanh Nguyen Khoa học và Công nghệ Biển 2024-03-04T05:31:37Z 2024-03-04T05:31:37Z 2023 Article https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=364071 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/205016 vi Khoa học và Công nghệ Biển - 2023 - no.3 - tr.223-232 - ISSN.1859-3097 application/pdf
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic Khoa học và Công nghệ Biển
spellingShingle Khoa học và Công nghệ Biển
Tien, Giang Nguyen
Trung, Duc Tran
Cong, Thanh Nguyen
Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam
format Article
author Tien, Giang Nguyen
Trung, Duc Tran
Cong, Thanh Nguyen
author_facet Tien, Giang Nguyen
Trung, Duc Tran
Cong, Thanh Nguyen
author_sort Tien, Giang Nguyen
title Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam
title_short Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam
title_full Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam
title_fullStr Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam
title_full_unstemmed Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam
title_sort tối ưu hóa mô hình bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (lstm) bằng phương pháp bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm đại ngãi, tỉnh sóc trăng, việt nam
publishDate 2024
url https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=364071
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/205016
_version_ 1800126847712755712