Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | , , |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=364071 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/205016 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
id |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-205016 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-2050162024-05-22T15:00:15Z Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam A Optimizing the Long Short-Term Memory (LSTM) model by Bayesian method for salinity intrusion forecasting: a study at Dai Ngai station, Soc Trang province, Vietnam Tien, Giang Nguyen Trung, Duc Tran Cong, Thanh Nguyen Khoa học và Công nghệ Biển 2024-03-04T05:31:37Z 2024-03-04T05:31:37Z 2023 Article https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=364071 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/205016 vi Khoa học và Công nghệ Biển - 2023 - no.3 - tr.223-232 - ISSN.1859-3097 application/pdf |
institution |
Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
collection |
Thư viện số |
language |
Vietnamese |
topic |
Khoa học và Công nghệ Biển |
spellingShingle |
Khoa học và Công nghệ Biển Tien, Giang Nguyen Trung, Duc Tran Cong, Thanh Nguyen Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam |
format |
Article |
author |
Tien, Giang Nguyen Trung, Duc Tran Cong, Thanh Nguyen |
author_facet |
Tien, Giang Nguyen Trung, Duc Tran Cong, Thanh Nguyen |
author_sort |
Tien, Giang Nguyen |
title |
Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam |
title_short |
Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam |
title_full |
Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam |
title_fullStr |
Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam |
title_full_unstemmed |
Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam |
title_sort |
tối ưu hóa mô hình bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (lstm) bằng phương pháp bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm đại ngãi, tỉnh sóc trăng, việt nam |
publishDate |
2024 |
url |
https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=364071 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/205016 |
_version_ |
1800126847712755712 |