Tối ưu hóa mô hình Bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) bằng phương pháp Bayesian trong dự báo xâm nhập mặn: nghiên cứu tại trạm Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng, Việt Nam
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Tien, Giang Nguyen, Trung, Duc Tran, Cong, Thanh Nguyen |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=364071 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/205016 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Biến đổi khí hậu làm gia tăng hạn hán và xâm nhập mặn /
Bỡi: Nguyễn Thùy Linh. -
Khô hạn, xâm nhập mặn ở Đồng bằng Sông Cửu Long Cơ sở lý luận và thực tiễn
Bỡi: Lê, Huy Bá
Được phát hành: (2017) -
Khô hạn, xâm nhập mặn ở Đồng bằng Sông Cửu Long
Bỡi: Lê, Huy Bá
Được phát hành: (2017) -
Chủ động phòng chống hạn hán và xâm nhập mặn
Bỡi: Nguyễn, Văn Ngọ
Được phát hành: (2019) -
Công tác tuyên truyền trong phòng chống hạn, xâm nhập mặn ở Sóc Trăng
Bỡi: Lâm, Tấn Hòa
Được phát hành: (2024)