Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Principais autores: Phạm, Thị Thanh Hòa, Vũ, Ngọc Quang, Lê, Thanh Nghị, Đoàn, Thị Nam Phương, Nguyễn, Minh Hải
Formato: Atigo
Idioma:Vietnamese
Publicado em: 2025
Assuntos:
Acesso em linha:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/262862
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-262862
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-2628622025-09-28T09:43:09Z Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab Phạm, Thị Thanh Hòa Vũ, Ngọc Quang Lê, Thanh Nghị Đoàn, Thị Nam Phương Nguyễn, Minh Hải Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2025-05-20T00:53:51Z 2025-05-20T00:53:51Z 2023 Article https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/262862 vi Tạp chí Khí tượng Thủy văn - 2023 - số 12 - tr. 29-41 application/pdf
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic Tạp chí Khí tượng Thủy văn
spellingShingle Tạp chí Khí tượng Thủy văn
Phạm, Thị Thanh Hòa
Vũ, Ngọc Quang
Lê, Thanh Nghị
Đoàn, Thị Nam Phương
Nguyễn, Minh Hải
Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab
format Article
author Phạm, Thị Thanh Hòa
Vũ, Ngọc Quang
Lê, Thanh Nghị
Đoàn, Thị Nam Phương
Nguyễn, Minh Hải
author_facet Phạm, Thị Thanh Hòa
Vũ, Ngọc Quang
Lê, Thanh Nghị
Đoàn, Thị Nam Phương
Nguyễn, Minh Hải
author_sort Phạm, Thị Thanh Hòa
title Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab
title_short Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab
title_full Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab
title_fullStr Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab
title_full_unstemmed Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab
title_sort nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán random forest và ảnh vệ tinh sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh quảng bình trên nền tảng google colab
publishDate 2025
url https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/262862
_version_ 1845419176663973888