Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab

क्यूआर कोड

Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab

में बचाया:

ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखकों:	Phạm, Thị Thanh Hòa, Vũ, Ngọc Quang, Lê, Thanh Nghị, Đoàn, Thị Nam Phương, Nguyễn, Minh Hải
स्वरूप:	लेख
भाषा:	Vietnamese
प्रकाशित:	2025
विषय:	Tạp chí Khí tượng Thủy văn
ऑनलाइन पहुंच:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/262862
टैग :	टैग जोड़ें कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

समान संसाधन

Ứng dụng ảnh radar Sentinel-1 giám sát tình hình sạt lở và bồi tụ tại tỉnh Cà Mau giai đoạn 2015-2024 trên nền tảng Google Earth Engin
द्वारा: Lương, Thanh Long, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Ước tính lượng mưa sử dụng dữ liệu vệ tinh Himawari-8 dựa trên mô hình học máy Random Forest
द्वारा: Nguyễn, Vinh Thư, और अन्य
प्रकाशित: (2024)

Giám sát lớp phủ bề mặt khu dự trữ sinh quyển Cần Giờ sử dụng thuật toán Random Forest trên nền tảng điện toán đám mây
द्वारा: Đỗ, Thị Phương Thảo, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Ứng dụng ảnh radar Sentinel-1 giám sát tình hình sạt lở và bồi tụ tại tỉnh Cà Mau giai đoạn 2015-2024 trên nền tảng Google Earth Engine
द्वारा: Lương, Thanh Long, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Đánh giá hiệu quả ứng dụng ảnh Sentinel-1 và Sentinel-2 xác định mất rừng: Thí điểm khu vực huyện Đam Rông, tỉnh Lâm Đồng
द्वारा: Nguyễn, Vinh Phú, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Đánh giá hiệu quả ứng dụng ảnh Sentinel-1 và Sentinel-2 xác định mất rừng: Thí điểm khu vực huyện Đam Rông, tỉnh Lâm Đồng
द्वारा: Nguyễn, Vinh Phú, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Nghiên cứu đánh giá hiện trạng xâm nhập mặn dựa trên ảnh vệ tinh Sentinel 2 khu vực tỉnh Quảng Trị
द्वारा: Doãn, Hà Phong
प्रकाशित: (2024)

Giám sát và kiểm kê phát thải khí nhà kính (CO2 tương đương) trên cơ sở phân loại lớp phủ bằng ảnh Sentinel 1 tỉnh Quảng Bình
द्वारा: Doãn, Hà Phong, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong giám sát sự phát triển của cây lúa tại tỉnh Đồng Tháp, Việt Nam
द्वारा: Lê, Thị Thu Hà, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Sử dụng ảnh Sentinel-1A đa thời gian để phát hiện lũ quét, thử nghiệm tại tỉnh Lào Cai
द्वारा: Ngô, Thị Phương Thảo, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Phân tích biến đổi địa hình đáy biển ven bờ khu vực cửa Tiên Châu, tỉnh Phú Yên sử dụng ảnh Sentinel-2
द्वारा: Đỗ, Xuân Tình, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Nâng cao chất lượng tín hiệu tán xạ ngược từ vệ tinh Sentinel 1 phát hiện sạt lở đất do mưa tại tỉnh Hòa Bình
द्वारा: Doãn, Hà Phong, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Nâng cao hiệu quả đánh giá phú dưỡng nước hồ Thác Bà sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel-3B và Co-kriging
द्वारा: Nguyễn, Thiên Phương Thảo, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Giám sát biến thiên mức độ phú dưỡng của hồ Hoàn Kiếm dựa vào hàm lượng Chlorophyll–a tính toán từ ảnh Sentinel–2A
द्वारा: Nguyễn, Thiên Phương Thảo, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Ứng dụng dữ liệu đa phổ Sentinel-2 trong thành lập bản đồ sinh vật đáy khu vực quần đảo Côn Đảo, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, Việt Nam
द्वारा: Nguyễn, Quang Minh, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng ảnh Sentinel 2 đánh giá diễn biến đường bờ và biến đổi địa hình đáy biển khu vực cửa Nhật Lệ, Quảng Bình
द्वारा: Trần, Thanh Tùng, और अन्य
प्रकाशित: (2024)

Sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong giám sát sự phát triển của cây lúa tại tỉnh Đồng Tháp, Việt Nam
द्वारा: Lê, Thị Thu Hà, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh Sentinel 2 để xác định vị trí trượt lở đất bằng mô hình phân loại Random Forest
द्वारा: Đoàn, Viết Long, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Sử dụng ảnh Sentinel-1A đa thời gian để phát hiện lũ quét, thử nghiệm tại tỉnh Lào Cai
द्वारा: Ngô, Thị Phương Thảo, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Phân tích biến đổi địa hình đáy biển ven bờ khu vực cửa Tiên Châu, tỉnh Phú Yên sử dụng ảnh Sentinel-2
द्वारा: Đỗ, Xuân Tình, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Nghiên cứu và ứng dụng Google Colab trong trực quan hóa dữ liệu với Python
द्वारा: Vũ, Văn Huân, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Nâng cao hiệu quả đánh giá phú dưỡng nước hồ Thác Bà sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel-3B và Co-kriging
द्वारा: Nguyễn, Thiên Phương Thảo, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Phân tích khả năng mất ổn định đường bờ sông Tiền qua huyện Cái Bè, tỉnh Tiền Giang
द्वारा: Nguyễn, Hoàng Khuyên, और अन्य
प्रकाशित: (2024)

Giám sát biến thiên mức độ phú dưỡng của Hồ Hoàn Kiếm dựa vào hàm lượng Chlorophyll–a tính toán từ ảnh Sentinel–2A
द्वारा: Nguyễn, Thiên Phương Thảo, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Nghiên cứu giám sát hoạt động của các hồ chứa trên lưu vực sông Đà ngoài lãnh thổ Việt Nam từ dữ liệu vệ tinh và địa hình trên nền tảng Google Earth Engine
द्वारा: Trần, Mạnh Cường, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Ứng dụng dữ liệu đa phổ Sentinel-2 trong thành lập bản đồ sinh vật đáy khu vực quần đảo Côn Đảo, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, Việt Nam
द्वारा: Nguyễn, Quang Minh, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Dự báo biến động lớp phủ mặt đất khu vực Kiến Thụy - Đồ Sơn (Hải Phòng) bằng mô hình CLUMondo
द्वारा: Đỗ, Thị Phương Thảo, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Đánh giá khả năng cấp nước từ hồ chứa nước Ôtuksa cho các mô hình sản xuất tại huyện Tịnh Biên, tỉnh An Giang
द्वारा: Phan, Thị Tường Vi, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Nghiên cứu khả năng ứng dụng của thiết bị UAV chi phí thấp trong đo đạc thành lập bản đồ: thử nghiệm một số công trình trên địa bàn tỉnh Bình Định
द्वारा: Nguyễn, Trọng Đợi, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại Random Forest trên nền tảng điện toán đám mây
द्वारा: Vũ, Thị Phương Thảo, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Biến thiên theo mùa của sinh vật phù du lớp bề mặt vùng Biển Đông sử dụng mô hình sinh địa hóa độ phân giải cao
द्वारा: Trịnh, Bích Ngọc, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Dự báo chất lượng nước mặt vùng bờ thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2030 phục vụ đánh giá khả năng tiếp nhận nước thải
द्वारा: Lê, Ngọc Tuấn, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Ứng dụng thuật toán trên nền tảng ngôn ngữ R để nghiên cứu vi nhựa trong nước mặt lục địa, sông Sài Gòn và sông Đồng Nai
द्वारा: Huỳnh, Phú, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Ứng dụng mô hình SWAT phục vụ phân vùng tài nguyên nước mặt và xói mòn đất tại tỉnh Gia Lai
द्वारा: Lê, Hoàng Tú, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Khả năng ứng dụng số liệu DSM trong giám sát và đánh giá vi phạm hành kỹ thuật công trình trạm quan trắc khí tượng bề mặt
द्वारा: Võ, Văn Hòa, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Xây dựng quy trình phân tích nhanh bằng dữ liệu ảnh viễn thám kết hợp với mô hình hóa trong dự báo biến động lớp phủ mặt đất
द्वारा: Nguyễn, Quốc Khánh
प्रकाशित: (2024)

Ứng dụng mô hình MIKE NAM, MIKE 11 HD tính toán tài nguyên nước mặt lưu vực sông Cửu Long
द्वारा: Nguyễn, Ngọc Hà, और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Nghiên cứu phân vùng chất lượng nước mặt theo diễn biến phát triển các vùng kinh tế của tỉnh Bạc Liêu
द्वारा: Huỳnh, Phú
प्रकाशित: (2023)

PHÂN LỚP ẢNH BẰNG KD-TREE RANDOM FOREST
द्वारा: Nguyễn, Thị Định, और अन्य
प्रकाशित: (2025)

Một số nhận định ban đầu về nguyên nhân gây mất ổn định bờ sông ở huyện Châu Thành tỉnh Hậu Giang
द्वारा: Lâm, Tấn Phát, और अन्य
प्रकाशित: (2023)