Application of artificial neural network with fine–tuning parameters for forecasting PM2.5 in deep open–pit mines: A case study
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Xuan, Nam Bui, Hoang, Nguyen, Qui, Thao Le, Tran, Quang Hieu |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2025
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/271131 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Exploiting the results of running the GEOS-CF model to evaluate PM2.5 concentration in near real-time in Vietnam
Bỡi: Uyen, Khanh Le, et al.
Được phát hành: (2025) -
Application of EnHEBIS tool to assess economic impact due to health effects from PM2.5 pollution – A case study at Long An province, Vietnam
Bỡi: Phong, Hoang Nguyen, et al.
Được phát hành: (2025) -
Development of a prototype system of the very short-range forecast of precipitation in Vietnam
Bỡi: Kazuo, Saito, et al.
Được phát hành: (2025) -
Forecasting the track and intensity Damrey storm in 2017 by the multi–physical ensemble Kalman filter
Bỡi: Minh, Thi Pham, et al.
Được phát hành: (2025) -
Trend and forecast the saline intrusion at estuaries in the coastal Mekong delta: A case study of the coastal sub–region between the Tien and Hau rivers
Bỡi: Nguyen, Van Hong, et al.
Được phát hành: (2025)