Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Trần, Hoàng Vũ |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Nguyễn, Hữu Khánh |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | Vietnamese |
منشور في: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
مواد مشابهة
-
Evaluation of WiFi Fingerprinting Technique for Indoor Positioning
بواسطة: Phạm, Hải Đăng, وآخرون
منشور في: (2024) -
A Multi-condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
بواسطة: Dương, Bảo Ninh, وآخرون
منشور في: (2022) -
WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
بواسطة: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
منشور في: (2022) -
A Comparative Analysis of Models Based on Convolutional Neural Network for WiFi Fingerprinting
بواسطة: Phan, Thị Thanh Nga, وآخرون
منشور في: (2025) -
An Indoor Localization System with Pedestrian Dead Reckoning and WiFi Fingerprinting Techniques Based on Holding Styles
بواسطة: Nguyễn, Hữu Khánh
منشور في: (2023)