Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
Đã lưu trong:
Príomhúdar: | Trần, Hoàng Vũ |
---|---|
Údair Eile: | Nguyễn, Hữu Khánh |
Formáid: | Luận văn |
Teanga: | Vietnamese |
Foilsithe: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
Ábhair: | |
Rochtain Ar Líne: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
Clibeanna: |
Cuir Clib Leis
Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Míreanna Comhchosúla
-
Evaluation of WiFi Fingerprinting Technique for Indoor Positioning
le: Phạm, Hải Đăng, et al.
Foilsithe: (2024) -
A Multi-condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
le: Dương, Bảo Ninh, et al.
Foilsithe: (2022) -
WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
le: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Foilsithe: (2022) -
A Comparative Analysis of Models Based on Convolutional Neural Network for WiFi Fingerprinting
le: Phan, Thị Thanh Nga, et al.
Foilsithe: (2025) -
An Indoor Localization System with Pedestrian Dead Reckoning and WiFi Fingerprinting Techniques Based on Holding Styles
le: Nguyễn, Hữu Khánh
Foilsithe: (2023)