Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
Gardado en:
Autor Principal: | Trần, Hoàng Vũ |
---|---|
Outros autores: | Nguyễn, Hữu Khánh |
Formato: | Luận văn |
Idioma: | Vietnamese |
Publicado: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
Những chủ đề: | |
Acceso en liña: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
Các nhãn: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Títulos similares
-
Evaluation of WiFi Fingerprinting Technique for Indoor Positioning
por: Phạm, Hải Đăng, et al.
Publicado: (2024) -
A Multi-condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
por: Dương, Bảo Ninh, et al.
Publicado: (2022) -
WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
por: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Publicado: (2022) -
A Comparative Analysis of Models Based on Convolutional Neural Network for WiFi Fingerprinting
por: Phan, Thị Thanh Nga, et al.
Publicado: (2025) -
An Indoor Localization System with Pedestrian Dead Reckoning and WiFi Fingerprinting Techniques Based on Holding Styles
por: Nguyễn, Hữu Khánh
Publicado: (2023)