Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| その他の著者: | |
| フォーマット: | 学位論文 |
| 言語: | Vietnamese |
| 出版事項: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|