Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets
The random forests algorithm proposed by Breiman is an ensemble-based approach with very high accuracy. The learning and classification tasks of a set of decision trees take a lot of time, make it intractable when dealing with ve ry large datasets. There is a need to scale up the random forests a...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Trường Đại học Đà Lạt
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/37523 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
كن أول من يترك تعليقا!