Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets
The random forests algorithm proposed by Breiman is an ensemble-based approach with very high accuracy. The learning and classification tasks of a set of decision trees take a lot of time, make it intractable when dealing with ve ry large datasets. There is a need to scale up the random forests a...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | , |
---|---|
Format: | Bài viết |
Sprog: | English |
Udgivet: |
Trường Đại học Đà Lạt
2014
|
Fag: | |
Online adgang: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/37523 |
Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Vær først til at give en kommentarø!