Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets
The random forests algorithm proposed by Breiman is an ensemble-based approach with very high accuracy. The learning and classification tasks of a set of decision trees take a lot of time, make it intractable when dealing with ve ry large datasets. There is a need to scale up the random forests a...
Gardado en:
Những tác giả chính: | , |
---|---|
Formato: | Artigo |
Idioma: | English |
Publicado: |
Trường Đại học Đà Lạt
2014
|
Những chủ đề: | |
Acceso en liña: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/37523 |
Các nhãn: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Sexa o primeiro en deixar un comentario!