Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo dự báo tổng lượng bức xạ ngày cho khu vực đồng bằng phía Bắc Việt Nam
Nghiên cứu lý thuyết mô hình mạng thần kinh nhân tạo (TKNT). Nghiên cứu dự báo tổng lượng bức xạ ngày cho khu vực đồng bằng phía bắc Việt Nam bằng phương pháp sử dụng mạng TKNT. Nhận xét kết quả, đánh giá sai số và khả năng ứng dụng của mô hình dự báo...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nguyễn, Hướng Điền, Công Thanh, Hoàng, Phúc Lâm, Hoàng, Thanh Vân |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2015
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/56598 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Thử nghiệm khả năng dự báo số ngày nắng nóng trên lãnh thổ Việt Nam bằng mạng thần kinh nhân tạo
Bỡi: Tạ, Hữu Chỉnh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Kết quả khoanh định các khu vực nhạy cảm về trượt lở, lũ quét khu vực Thành phố Đà Nẵng
Bỡi: Nguyễn, Thị Huyền, et al.
Được phát hành: (2024) -
Dự báo lại đợt dông gây mưa đá ngày 24–25/01/2020 trên khu vực Đông Bắc Bộ bằng mô hình số
Bỡi: Đoàn, Mạnh Duy, et al.
Được phát hành: (2023) -
Đánh giá kĩ năng dự báo mưa định lượng từ mô hình quy mô toàn cầu và khu vực phân giải cao cho khu vực Bắc Bộ
Bỡi: Nguyễn, Thị Nga, et al.
Được phát hành: (2023) -
Xây dựng công thức tính lượng mưa từ số liệu Ra đa Đốp-Le cho khu vực Trung Trung Bộ
Bỡi: Hoàng Minh, Toán
Được phát hành: (2018)