Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition (Theory, Algorithms and Applications)
Over the past decade, sparse representation, modeling, and learning has emerged and is widely used in many visual tasks such as feature extraction and learning, object detection, and recognition (i.e., faces, activities). It is rooted in statistics, physics, information theory, neuroscience, opti...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Cheng, Hong |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Springer
2015
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/57200 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Inpainting and zooming using sparse representations /
Bỡi: Fadili, M. J. -
Information theory inference and learning algorithms
Bỡi: Mackay, David J. C.
Được phát hành: (2003) -
Algorithmic graph theory
Bỡi: Alan Gibbons
Được phát hành: (1985) -
NETLAB: Algorithms for pattern recognition
Bỡi: Ian T. Nabney
Được phát hành: (2002) -
Speech recognition using the model structure determined by the genetic algorithm /
Bỡi: Takara, Tomio.