Nghiên cứu các phương pháp trích chọn các thuộc tính đặc trưng để phát triển thuật toán hiệu quả nhằm phân lớp số liệu lớn đặc biệt trong tin sinh học
Nghiên cứu về khai phá dữ liệu nói chung cũng như trong nghiên cứu về các thuật toán phân lớp nói riêng, vấn đề xử lý dữ liệu lớn càng trở thành vấn đề cấp thiết và đóng vai trò chủ đạo trong việc giải quyết các bài toán thực tế. Phần lớn các thuật toán phân lớp đã phát triển chỉ có thể giải quyết đ...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nguyễn, Hà Nam, Nguyễn, Tuệ, Nguyễn, Trí Thành |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2015
|
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/57291 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Trích chọn đặc trưng và phân loại ảnh x-quang phổi
Bỡi: Võ, Thị Mộ, et al.
Được phát hành: (2023) -
Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh :
Bỡi: Bùi, Phượng Nhung
Được phát hành: (2015) -
Đặc biệt tin cậy
Bỡi: Anatoli Dobrygnin
Được phát hành: (2001) -
Ếch món ăn đặc sản vị thuốc đặc biệt /
Bỡi: Phó Thuần Hương. -
So sánh các phương pháp rút trích đặc trưng trong bài toán phân lớp ảnh :
Bỡi: Diệp, Quốc Minh
Được phát hành: (2018)