Phân loại tình hình giao thông tại các giao lộ bằng ảnh giao thông : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài tập trung nghiên cứu một phương pháp trích đặc trưng ảnh dựa trên đặc trưng Haar-like kết hợp với giải thuật AdaBoost và áp dụng cho bài toán nhận dạng các đối tượng trong ảnh giao thông. Sau đó sử dụng thuật máy học vec tơ hỗ trợ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Vũ, Lê Quỳnh Phương
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
Miêu tả
Tóm tắt:Đề tài tập trung nghiên cứu một phương pháp trích đặc trưng ảnh dựa trên đặc trưng Haar-like kết hợp với giải thuật AdaBoost và áp dụng cho bài toán nhận dạng các đối tượng trong ảnh giao thông. Sau đó sử dụng thuật máy học vec tơ hỗ trợ để tiến hành phân lớp. Từ đó đưa ra ứng dụng thực tế phân loại chính xác tình hình giao thông tại các giao lộ với các mức độ không ùn tắc và ùn tắc dựa và ảnh giao thông.