Phân loại tình hình giao thông tại các giao lộ bằng ảnh giao thông : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài tập trung nghiên cứu một phương pháp trích đặc trưng ảnh dựa trên đặc trưng Haar-like kết hợp với giải thuật AdaBoost và áp dụng cho bài toán nhận dạng các đối tượng trong ảnh giao thông. Sau đó sử dụng thuật máy học vec tơ hỗ trợ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Vũ, Lê Quỳnh Phương
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01577nam a2200217Ia 4500
001 CTU_175862
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.4 
082 |b Ph561 
088 |a 60480104 
100 |a Vũ, Lê Quỳnh Phương 
245 0 |a Phân loại tình hình giao thông tại các giao lộ bằng ảnh giao thông : 
245 0 |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin 
245 0 |c Vũ Lê Quỳnh Phương ; Phạm Nguyên Khang (Người hướng dẫn Khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2012 
520 |a Đề tài tập trung nghiên cứu một phương pháp trích đặc trưng ảnh dựa trên đặc trưng Haar-like kết hợp với giải thuật AdaBoost và áp dụng cho bài toán nhận dạng các đối tượng trong ảnh giao thông. Sau đó sử dụng thuật máy học vec tơ hỗ trợ để tiến hành phân lớp. Từ đó đưa ra ứng dụng thực tế phân loại chính xác tình hình giao thông tại các giao lộ với các mức độ không ùn tắc và ùn tắc dựa và ảnh giao thông. 
650 |a Computational learning theory,Optical pattern recognition,Lý thuyết toán học,Nhận dạng mẫu hình quang học 
904 |i Năm 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ